生成ＡＩを特許調査に活用する方法（８）検索式作成の実践［４］キーワードの整理

なお、未公開の発明の内容を生成AIに入力する際に注意が必要であることは、色々な場面で注意喚起をされているとおりですので、ご注意下さい。

※筆者及び所属組織では、依頼者から了解が得られた場合を除いて、生成AIを利用するサービスに未公開の情報を入力することはしておりません。

なお、本記事は2025年１2月末に執筆されていますので、生成AIの進歩によって、記事の内容が古くなっている可能性があることをご了承下さい。

箸の先端部に反発用磁石を内蔵していて、箸置きに設けられた箸置き用磁石との間の反発力で箸の先端部が浮上する宙に浮く箸。

同義語・表記ゆれ

• 要素A（箸・先端部）：
  • JP：箸／菜箸／箸先／箸先端
• 要素B（箸置き/保持具）：
  • JP：箸置き／箸枕／保持具／レスト
• 要素C（磁石・反発）：
  • JP：磁石／マグネット／同極／反発／排斥
• 作用/効果語：
  • JP：浮上／非接触／衛生／汚染防止／復元力／安定化
• ノイズ除去（否定/除外）：磁気吸着／収納バー／包丁マグネット／リニアモーターカー／磁気ベアリング／冷蔵庫マグネット等

特許調査で用いるべき、候補となるキーワードを同義語・表記ゆれ・上位概念下位概念を考慮して、詳細に精査して根拠もしっかりチェックして提案をお願いいたします。

その際には、予備検索で検討をした要素、特定した特許分類を考慮してキーワードを言語別に整理してください。

ここまでの、予備検索から、特許分類の特定を経てキーワードを特定に至るまでの過程を今回の具体論ではなく一般論で整理してください。

その際に、各プロセスを生成AIに行わせることを念頭に各タスクを検討してください。

あなたは、特許調査（特にキーワード設計）に世界一詳しいプロンプトエンジニア兼リサーチャーです。
このスレッドに既に提示されている 「調査対象技術の説明」 と 「予備検索結果（代表公報一覧・分類候補・簡易要約・URL）」 をすべて前提にして、以下の要件で 日本語のキーワード母集団を“網羅的かつ正確”に確定してください。
追加質問はせず、現情報だけで完遂してください。

0) 絶対要件（品質・禁止事項）

1. キーワードの「創作」をしない
   • 実際の公報で使われる語／技術分野で一般に使われる語に限定し、根拠が薄い造語は出さない。
2. 必ず追加サーチを想定して検証する（机上で終わらせない）
   • 予備検索結果の代表公報を起点に、次の“追加探索パス”を必ず実施した前提で整理する：
     • (a) 代表公報の 同一ファミリ／優先権／分割・継続
     • (b) 引用／被引用 文献
     • (c) 既に特定済みの 分類（FI/Fターム/CPC/IPC）での分類検索
     • (d) 代表公報の 要約・課題・効果・実施形態から抽出される語の横展開
   • その上で、“公報語彙”優先でキーワードを確定する。
3. ノイズ対策（NOT語）を必ず併記
4. 要素別に整理する（後工程で検索式に直結できるように）
   • 「対象（用途）」「保持/支持」「材料/構成」「作用（物理原理）」「効果（衛生等）」「安定化/安全」など、要素タグに分解して整理。
5. 分類との対応を明示する
   • 既に特定済みの FI/Fターム/CPC/IPC がある場合、それと各キーワード束を対応付ける（例：用途＝FI、目的＝FタームAA、材料＝DA 等）。
6. 出力は“コピペ可能”であること

1) まずやること（AI内部タスク）

以下を短く整理してからキーワードを出して：

• 技術コア文（1行）：What/How/Why
• 要素分解（タグ）：
  • A: 対象・用途（何の技術か）
  • B: 相手部材・保持具（どこに載せる/保持するか）
  • C: 主要構成（材料・部品・配置）
  • D: 作用（動作・物理原理）
  • E: 課題・効果（衛生・汚れ等）
  • F: 安定化/安全/実装上の論点（任意だが重要なら）
• 代表公報から“実際に使われている語彙”の抽出（最重要）

予備検索の代表公報のタイトル・要約・請求項・要部の語彙を優先して採用する（推定語より優先）。

2) 出力してほしい成果物（フォーマット固定）

以下の順序で出力してください。

2-1) 要素別キーワード辞書（日本語）

**表形式（Markdown）**で、各要素について次を出す：

• 「コア語」は狭い検索式に使える粒度で
• 「拡張語」は漏れ防止の粒度で
• 「NOT語」は、別分野混入の実例を想定して（例：浮上→磁気軸受/鉄道等）列挙

2-2) OR束（そのまま貼れる形）

要素タグごとに、括弧付きOR束を提示してください（日本語のみでOK）。

• 例：
  • A束＝(… OR … OR …)
  • B束＝(… OR …)
  • …

※OR束は「語の粒度が揃っている」こと（名詞ばかり、動詞ばかり等）に注意して。

2-3) 推奨検索式（3段階：狭→中→広）

• 狭い式（高適合）：ABCDEのように要素束をANDで強く結ぶ
• 中くらい（実務の主戦場）：DやEを緩める／同義語を増やす

• 広い式（漏れ最小）：分類（FI/Fターム/CPC/IPC）があるならそれも併用しつつ広げる
  さらに、各式に「想定ノイズ」と「NOT語セット」も付ける。

2-4) キーワード品質チェック（自動QA）

次の観点で自己点検して、問題があれば修正した上で最終提示：

• (a) 代表公報語彙がコア語に反映されているか
• (b) 上位概念を入れたとき、用途制約語がセットになっているか
• (c) 反対原理（吸着/機械支持など）の近傍技術も拾える設計になっているか（任意：近傍探索束を別途用意）
• (d) ノイズ除外が弱すぎて“別分野大量混入”にならないか
• (e) 分類との対応が一貫しているか（用途＝FI、目的＝Fターム等）

3) 出力のスタイル

• 日本語で、簡潔・実務向け
• 「推定」や「要確認」は必ず明示し、断定しない
• ただし**使える形（コピペ可能）**を最優先

最後に「このまま本検索に移れる」状態にする