特許分類とキーワードを用いた本検索

　

こんにちは、知財実務情報Lab.専門家チームの角渕由英（弁理士・博士（理学）、特許検索競技大会２０１７最優秀賞）です。

　

これまでの連載で、特許調査において検索キーとして用いられる「特許分類」（前々回）と「キーワード」（前回）の調べ方について説明をしてきました。

　

今回は「特許分類」と「キーワード」を用いた本検索について述べたいと思います。

　　

　

前々回と前回で調べた特許分類とキーワードを用いて本検索を行います。

　

調査対象は、『ＣＲＩＳＰＲ－Ｃａｓ９システムをｖｉｖｏ（生体内）で用いてゲノム編集』を行う技術です。

　

言い換えると、『ゲノム編集技術でＣＲＩＳＰＲ－Ｃａｓ９システムをｖｉｖｏ（生体内）で用いる』ものを調査対象とします。

　

まず、これまでに調べた特許分類（前々回）とキーワード（前回）を調べた構成毎に整理します。

　

　

　

『技術Ａについて、必須の構成Ｂが特徴Ｃである』ものを探すために、検索式は、技術Ａ×構成Ｂ×特徴ＣとしてＡ　ＡＮＤ　Ｂ　ＡＮＤ　Ｃの集合を作成します。

　

Ｊ－ＰｌａｔＰａｔにおいて、検索項目として「ＦＩ」を指定して「Ｃ１２Ｎ１５／０９，１００」（ＣＲＩＳＰＲ／Ｃａｓを用いるゲノム編集技術、つまり技術Ａ×構成Ｂ）を入力し、「請求の範囲」に「ｖｉｖｏ　インビボ　体内　生体中　生物内　生物中」（特徴Ｃ）と同義語をＯＲ演算で入力してＡＮＤ演算を行います。
　

そうすると、約４００件がヒットし、キーワードのみを用いた予備検索よりも件数が約３００件増加しました。

　

　

　

　

次に、さらに網羅的に検索を行うことを考えてみましょう。

特許分類は、分類付与の漏れ・ミスがある場合、適切な文献がヒットしない可能性があるため、特許分類に加えてキーワードも併用することが網羅性を向上させるために有効です。

　

ＣＲＩＳＰＲ／Ｃａｓを用いたゲノム編集技術に関する特許分類（ＦＩ）に、キーワード「ＣＲＩＳＰＲ＋クリスパ」を追加します。

　

また、特徴Ｃである「ｖｉｖｏ＋インビボ＋体内＋生体中＋生物内＋生物中」について、請求の範囲（／ＣＬ）だけではなく要約（／ＡＢ）も検索の対象に広げることで網羅性を向上させることができます。

　
このような複雑な検索を行うためには、論理式入力を利用することになります。

Ｊ－ＰｌａｔＰａｔの論理式入力のタブをクリックして、論理式のウインドウに、以下の論理式を入力します。

　

[C12N15/09,110/FI+CRISPR/CL+CRISPR/AB+クリスパ/CL+クリスパ/AB]*[(vivo/CL+インビボ/CL+体内/CL+生体中/CL+生物内/CL+生物中/CL)+(vivo/AB+インビボ/AB+体内/AB+生体中/AB+生物内/AB+生物中/AB)]

　

ここで、／ＦＩはＦＩを検索項目として指定する構造タグであり、／ＣＬは請求の範囲を指定する構造タグであり、／ＡＢは要約を指定する構造タグとなります。

　

このようにして検索を実行すると、約５００件となり、先程の特許分類（ＦＩ）であるＣ１２Ｎ１５／０９，１００のみを用いた検索よりも網羅的な検索となりました。

　

　

　

なお、Ｊ－ＰｌａｔＰａｔで指定できる検索項目は以下のとおりです。

　

　

　　

論理式で指定する検索項目と検索漏れの多少、ノイズの多少の関係をまとめると以下のようになります。

　
発明の名称（／ＴＩ）→要約（／ＡＢ）→特許請求の範囲（／ＣＬ）→全文（／ＴＸ）の順で検索漏れが少なくなりますが、ノイズも増えてしまいます。

　

全文（／ＴＸ）→特許請求の範囲（／ＣＬ）→要約（／ＡＢ）→発明の名称（／ＴＩ）の順でノイズが少なくなりますが、検索漏れが生じやすくなってしまいます。

　
検索に用いる特許分類の広さや、キーワードの類義語・同義語のバリエーションに応じて、適切な検索項目を指定して検索を行うとよいでしょう。

　

次回は、検索式の組み立て方について説明をしますが、特許分類（ＦＩ）×キーワード（ＣＬ）、特許分類（ＦＩ）×キーワード（ＡＢ）、キーワード（ＣＬ＋ＡＢ）×キーワード（ＣＬ＋ＡＢ）のように、特許分類とキーワードをＡＮＤ演算で掛け合わせることで小集合を作成して足し合わせることで検索式を作成します。